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2019年度强推书单:深度学习+机器学习+强化学习

作者:admin 发布时间:2019-05-14 19:45:42 浏览次数:227
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2019年现已过去了三分之一了,你看书了吗?关于机器学习和深度学习的书,你都看全了吗?

别慌,这里有一位机器学习创业者经过自己的发掘和收拾,为我们献上的一份机器学习和深度学习的最佳书单,陪你度过2019剩余的三分之二。

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TOP 1:Deep Learning

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Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville合著的经典著作,花书的台甫也是众所周知了,这本书被誉为深度学习圣经。所以最好的办法是每天都去翻一翻,或许就会有不相同的领会。

图书简介:

本书介绍了深度学习的广泛主题,供给数学和概念布景,包含线性代数,概率论和信息论,数值核算和机器学习中的相关概念。它描绘了业界从业者运用的深度学习技能,包含深度前馈网络,正则化,优化算法,卷积网络,序列建模和有用办法;它查询了自然言语处理,语音辨认,核算机视觉,在线引荐体系,生物信息学和视频游戏等运用。最终,本书供给了研讨视角,包含了线性因子模型,主动编码器,表明学习,结构化概率模型,蒙特卡罗办法,分区函数,近似推理和深度生成模型等理论主题。

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TOP 2:Grokking Deep Learning

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本书作者Andrew Trask是OpenMind的leader。这本书最大的特色便是声称高中生也能看懂的深度学习教材。在虱子图片本书中,Andrew企图绕开数学公式,来科普什么是深度学习2019年度强推书单:深度学习+机器学习+强化学习,以及怎么创立一个神经网络。

图书简介:

Grokking Deep Learning教你从头开始构建深度学习神经网络! 在引人入胜的风格中,经历丰富的深度学习专家Andrew Trask向你展现了深度学习背面的2019年度强推书单:深度学习+机器学习+强化学习常识,因而你能够自己研讨操练神经网络的每一个细节。只运用Python及其数学支撑库NumPy,你将操练自己的神经网络,以检查和了解图画,将文本翻译成不同的言语,乃至像莎士比亚相同写作!当你完成后,你将彻底准备好持续把握深度学习结构。

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TOP3:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

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这本书最大的特色,便是姓名有一公里长。其次这本书也是一本偏实战的教程,主攻Scikit-Learn和TensorFlow。除了图文以外,你还能够在YouTube上观看视频解说。

https://www.youtube.com/channel/UCCvGd1WBMpFQ_vtC89VF2qA?&ab_channel=Aur%C3%A9lienG%C3%A9ron

图书简介:

这本畅销书的更新版别运用了详细的比如、最少的理论和两个出产安排妥当的Python结构:Scikit-Learn和TensorFlow 2.0,协助你直观地了解构建智能体系的概念和东西。从业者将学习一系列能够在工作中快速运用的技能。第1部分运用Scikit-Learn来介绍根本的机器学习使命,例如简略的线性回归。第2部分现已过严重更新,选用Keras和TensorFlow 2.0引导读者经过运用深度神经网络的更先进的机器学习办法。经过每章的操练来协助你运用所学常识,你只需要编程经历即可开始运用。

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TOP 4:Learning From Data

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本书作者之一是一位华人。整部教材简洁明了,被誉为“小吴恩达机器学习课程”。

图书简介:

本书是为机器学习的短期课程而规划的。这是一个短期课程,作者是加州理工学院,伦斯勒理工学院(RPI)和国立台湾大学(NTU)的教授。作者还就金融和商业公司的机器学习运用进行了广泛的咨询,并在机器学习比赛中领导了获奖团队。

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TOP 5:Machine Learning Yearning

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这本书是吴恩达在百度和谷歌大脑领导深度学习团队时取得的多年实践经历的总结,很可贵有人有时机接触到这些大厂的中心资源,更可贵能将这么多年的经历写出来。本书肯定值得一读!

看完那么多深度学习技能之后

是否很想知道这些技能运用在哪里呢?

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